最厉害的职业围棋选手下不过大数据和程序武装起来的电脑；再有经验的菜农果农生产效率也比不上用物联网装备起来的数字化菜园果园。人工智能改变了传统农业的生产方式，智慧农业正在崭露头角。这不仅大幅提高了农业生产效益，也让农业生产越来越简单化，农地变得更像工厂，菜园和果园正在成为一个个车间，而带来这些变化的基础则是平时只在网络上跑、数据库里存的农业大数据。

农业生产的智能化，离不开农业大数据。有了农业大数据这个基础，经营主体可以按照教科书提供的标准，对农业生产过程进行调整，从而实现高效集约生产。

农产品流通领域同样离不开农业大数据，没有区块链溯源技术，普通消费者分不清农产品的“出生地”，自然给了“李鬼们”可乘之机。区块链技术的介入，使困扰农业多时的名优农产品溯源问题迎刃而解。此举更能加强生产者与消费者之间的互动，有助于增强消费者黏性，塑造良好品牌形象，进而为生产者带来更多品牌溢价。

农业大数据还能起到预测市场需求、调控生产的作用。利用产销数据可以及时准确地预判未来某种品牌农产品市场需求和价格趋势，从而引导农户有效组织生产，熨平农业生产的周期性波动。

当前，数据已经成为除“土地、劳动力、资本、技术”之外的第五大要素。农业数据同样具有这一属性，其应用范围广大，应用价值巨大，但与其他生产要素的可确权相比，我们在数据尤其农业数据管理方面仍显滞后。一些互联网平台企业正在农村加速“跑马圈地”，这客观上推动了智慧农业的深入推进，但我们也要警惕“一家独大”带来的数据资源垄断。

总之，智慧农业改变了传统农业“靠天吃饭、靠能手种养”的格局，使普通人也能在原有土地基础上创造更高价值。而这一切的基础就是大数据的应用，从这点上说，如何“用好数据、管好数据”是一个值得深入探讨的课题。（本文来源：经济日报 作者：梁 睿）

关键词： 传统农业 市场需求 菜园 智慧 农产品