11月3日，2020年度国家科学技术奖励大会在京举行，百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。

该技术旨在通过构建大规模知识图谱，关联跨模态信息，通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难题，突破跨模态语义理解瓶颈，从而让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。

“知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席技术官王海峰表示，百度技术此次获奖，得益于百度十余年在人工智能技术，尤其在自然语言处理（NLP）领域的深厚积累，以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。他说：“我们在人工智能技术的布局和发展中，始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明由百度自主研发，突破跨模态语义理解技术瓶颈，对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。”

据介绍，“知识增强的跨模态语义理解技术”通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业，服务国家公共信用、应急管理、司法等领域，加速我国经济社会智能化升级。

此前，百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目”曾获得2015年度国家科技进步二等奖。

关键词： 产业发展趋势 核心技术 自然语言 语义 人工智能技术