缓解农产品“卖难、买贵”，正迎来更多政策。日前发布的中央一号文件强调统筹做好重要农产品调控，提出推动建立统一的农产品供需信息发布制度，分类分品种加强调控和应急保障。落实这一举措，就要瞄准农业全产业链开展监测预警，统筹产前、产中、产后各环节，建立健全农业风险管理的支持服务体系。

近年来，农产品季节性滞销时有发生，区域性“卖难”与“买贵”并存，困扰着农民和消费者。从农业风险管理角度看，原因主要有两方面。一方面，千家万户的小生产对接千变万化的大市场，普通农户难以及时准确获得信息。农户知道自己种了多少，也知道上个周期的价格，但不知道市场走向和潜在风险，往往丰收了却没有增收。另一方面，农业生产总量不断增加，农民经营水平不断提升，但由于生产要素叠加、产业链拉长，农业风险总体不仅没下降反而更大。部分行业协会对结构性供求失衡缺乏预判，有的地方应对暴涨暴跌的手段不足。

农产品消费属高频次即时性消费，在一定程度上具有不可预测性，但也不是无规律可循。农产品消费弹性相对较小，价格波动主要源于种植面积、异常天气、上市茬口等因素造成的供应量波动。近年来，各地对部分农产品调控已有一定的应对经验。面对动物疫情、作物灾情和市场波动叠加的挑战，迫切要运用好现代信息手段，从更全维度掌握农情、分析研判、推送服务。可以说，农业监测预警既是农业管理水平的体现，也是农业数据能力的反映，更是农业产业能力的展示。加快农业现代化，就要未雨绸缪，开展农业全产业链监测预警。

农业展望是农业监测预警的一种重要形式，已成为一些国家和国际组织的普遍做法。美国是最早开展农业展望的国家，从1923年起，美国农业部连续发布农业展望报告。这不仅成为其引导国内生产的手段，也成为争取国际定价权和贸易主动权的途径。进入新世纪，联合国粮农组织等也陆续对主要农产品进行中长期展望。过去，我国农业数据多以统计填报为主，年度类数据多，实时类数据少，导致时而出现市场形势判断迟缓的情况。2014年起，我国连续每年发布农业展望报告，围绕大品类进行生产、消费、价格预测，服务决策和引导市场的作用初步显现。

农虽旧业，其命维新。农业遥感技术的进步使得预测当季产量成为可能，农业物联网和人工智能的发展提升了传感器获取数据的速度，农业大数据和云计算使得模型分析更科学准确。随着智慧农业的发展和经营水平的提升，我国农业信息采集系统实现了从无到有的突破。但是，由于农业生产环境多变，农业信息依然难以大面积、低成本、标准化获取，这从源头影响了监测预警的质量；此外，监测预警的品种范围还相对局限，信息采集后的分析研判和发布服务水平也亟待提高。

今后要从数据获取、分析、服务三方面提升监测预警水平，努力让农民能“明明白白种地”。一是创新应用信息化手段，集成物联网、人工智能、遥感、5G等技术，加速向新型经营主体和典型经济作物扩展，实现农产品全产业链信息即时、可视、可感知。二是学习国际先进经验，开展农产品预测预警模型、供需平衡表研究。在此基础上，按照“有所为有所不为”的原则，锁定农产品市场调控的重点品种、区域。三是从农民增收和物价稳定的大局出发，构建面向小农户和新农民的社会化信息服务体系，使监测预警信息及时服务于全产业链，实现农业信息资源共享合作。（本文来源：经济日报 作者：乔金亮）

关键词： 农业风险 人工智能 现代信息手段