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中国智能手机供应商Oppo在2020计算机视觉与模式识别(CVPR)大会上展示了一些新的摄像头技术。在这次活动中，公司两次获得第一名，两次获得第三名。

获得Oppo奖的技术包括视频中的感知超高分辨率技术、视觉定位和人体活动识别。Oppo研究团队的任务是为事件中放大16倍的单幅图像提供具有感知极限的超分辨率问题。这项挑战的目标是开发一个人工智能模型，该模型可以产生高分辨率的结果，具有最佳的感知质量和与实际对象的相似性。

在这次活动中，Oppo的团队展示了RFB-厄斯根神经网络的有效性，该网络击败了280名其他参与者。为了用通俗易懂的方式解释这项技术，可以用在智能手机上，在保留更多细节的同时，有助于将原本低分辨率的图像调整为高分辨率的图像。另一个应用是恢复旧的或损坏的照片，甚至是卫星图像。

展望未来，Oppo在手持设备视觉定位挑战赛中获得第一名，创造了单目视觉定位流水线。这使用语义和深度线索来精确定位任何图像的位置。挑战中，Oppo获得户外视觉定位第一名，室内视觉定位第三名。这项技术有着广泛的应用，包括机器人、增强现实和导航。人工智能还可以通过摄像头和先进的位置跟踪和导航系统来引导用户。

Oppo在“扩展视频中的活动检测”挑战中再次获得第三名。公司必须设计一种自动活动检测算法来识别和重组每一帧中的字符。该算法将必须识别复杂动态视频中的各种人类活动。这项技术可能会在未来的人机交互甚至运动分析视频中发挥巨大的作用。

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