3M公司发布科学现状指数调查表明，中国民众对科学和科学家的信任度高于全球平均水平，对于人工智能、自动驾驶和航天科技等新兴技术的创新前景充满希望。

3M的调查数据显示，75%的中国受访者认为人工智能是一项激动人心的技术，未来人类将更加依赖科学和人工智能，而全球相信人工智能的人比例为65%。

AI落地先要符合法规

人工智能的应用领域包括自动驾驶、健康医疗等。有92%的中国受访者表示他们愿意搭乘无人驾驶汽车;43%的受访者相信未来5年里，自动驾驶汽车会成为日常生活的一部分，这两个数据全球的比例分别为71%和28%。

此外，相对于全球受访者而言，中国受访者更希望人工智能能够用来改善健康问题，包括慢病治疗，探索健康问题的致病机制，治疗癌症，解决心理和情绪等问题，以及使用数据分析记录等手段长期跟踪并改善健康。

不过专家表示，基于人工智能的应用在推广普及前，首先要考虑解决隐私及合规问题，尤其是对于健康信息等一些敏感数据的收集、分析和处理。

3M公司大中华区研发运营总经理熊海锟向第一财经记者介绍道，3M公司看好人工智能等技术在健康医疗领域的应用前景，因此在全球医疗产品事业群成立了一个新的健康医疗信息系统部门(Health Information System Division，HISD)。

“我们观察到，在美国和中国都在加强个人隐私的保护，尤其是对于健康信息这类敏感数据。”熊海锟对第一财经记者表示，“未来HISD将会如何在中国开展业务，也正在讨论中，我们肯定要先遵守中国当地的监管法规才能落地。”

安永大中华区数字化与新兴科技咨询服务主管合伙人顾卿华对第一财经记者表示：“人工智能在实际应用落地时会涉及很多问题，包括个人隐私、社会伦理、道德情感、权责问题、法律法规的问题等。确保隐私数据的安全，这是第一步，只有在法律法规允许，个人授权的情况下才去存储、处理、交换、传输个人隐私数据。”

去年，科技巨头谷歌及旗下人工智能公司DeepMind就被指未经同意获取并处理上百万名患者的医疗健康病历数据，凸显了科技公司在利用技术解决实际应用问题时面临的挑战。

目前全球关于人工智能的定责问题都仍然比较模糊。比如无人驾驶汽车在出车祸时，责任由谁来承担;AI医生在为患者做了诊断后，如果诊断出现偏差，责任由谁来承担。“责任到底是在哪一方，还是要看具体的问题，涉及到相关的其他要素，比较复杂。”顾卿华对第一财经记者表示。

2019年，一起有关Uber自动驾驶车辆在亚利桑那州的撞人致死案件判决结果显示，由于视频没有准确地显示车祸的过程，Uber在这起致命车祸中不承担刑事责任。

真假难辨的AI

复旦大学社会发展与公共政策学院副教授俞志元对第一财经记者表示：“我们利用视觉图像识别和语音识别技术，发现了一些社会不平等的现象，通过与计算机、AI、大数据专业的跨学科合作，人工智能可以创造一个更加包容的社会，但对于伴随而来的伦理问题，目前社会学专家还在与科研领域专家合作，以制定更好的应对方案。”

业内人士表示，尽管人工智能可以用来解决包括社会不平等在内的问题，发挥了积极作用，但是人工智能带来的社会治理风险也不容忽视，尤其是对于深度伪造、社交媒体虚假账号等问题。

自Deepfake(深度伪造)技术出现后，AI在造假方面的能力引起世人警觉。算法的突飞猛进不仅仅可以做到AI换脸，甚至能自动生成文本、人工语音、图像等各种数字内容。此前，国家互联网信息办公室、公安部指导各地网信部门、公安机关加强对语音社交软件和涉“深度伪造”技术的互联网新技术新应用安全评估工作，并依法约谈相关企业。

今年年初，国家网信办最新公布了《互联网信息服务深度合成管理规定(征求意见稿)》，监管内容覆盖AI语音、全息人像投影、虚拟人数字人等深度合成技术的具体应用，对人工智能行业的监管产生深远影响。

目前全球的学术界和产业界已在反“深度伪造”检测方面投入了大量研究，Meta、谷歌、微软等科技巨头均推出了深度合成视频认证的方法或产品。近期，欧盟的数字服务法案 (DSA) 也从法律法规层面，对大型科技公司打击“深度伪造”和虚假账户进行强制规定，否则将面临巨额罚款，罚款额度高达企业全球营业额的6%。

Meta公司全球事务总裁克莱格(Nick Clegg,)日前在推特上写道：“打击虚假信息的传播是一个复杂且不断发展的社会问题。我们将会继续在团队和技术上投入巨资，期待更多的合作来共同解决这个问题。”

而随着技术的发展，AI的表现也越来越“拟人化”，甚至骗过了一些技术人员，让他们误以为AI产生了“意识”。近期，谷歌一名AI工程师就声称，他参与开发的AI系统LaMDA已经具有与人类孩子相当的感知感受和表达思想的能力。

业内人士警告称，目前对于“机器人意识”本身的定义相对不清晰。“机器人是有逻辑的，但如果给他加一些随机函数，那么它就可以做一些看似随机的事情，让人误以为它的行为好像具有了意识，其实不然。”人工智能专家于伟博士告诉第一财经记者。

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