建筑工地就像是工人和建筑构件的巨幅拼图，必须在正确的时机将他们凑在一起。随着项目规模的扩大，工程错误和延误的代价也会变得越来越高昂。

咨询公司麦肯锡估计，施工现场管理不善每年会给建筑业造成 1.6 万亿美元的损失。

但通常情况下，公司可能只有五名管理者负责监督建造一栋拥有 1500 个房间的建筑。英国-以色列初创公司 的创始人兼 CEO 罗伊·达农()说：“人类不可能控制这么多的细节。”

认为人工智能算法可以提供帮助。 公司正在开发一种图像识别系统，它可以监控正在进行的建设项目的每一个细节，并自动标记项目延迟或施工错误。

这个系统已经被欧洲两家最大的建筑公司使用，其中包括几个大型住宅建筑公司之一的英国建筑巨头韦茨公司()在内。

说，建筑业本质上是一种制造业。如果高科技工厂现在能使用人工智能来管理其流程，为什么建筑工地不行呢?

人工智能正开始改变建筑的各个方面，从建筑设计到自动驾驶挖掘机。一些公司甚至开发了一类基于人工智能的整体工地监督系统，能将现场拍摄的图像与建筑的数字设计图做匹配。

现在， 公司通过使用安装在工人安全帽上的 GoPro 摄像头拍摄的视频片段，使工地监督这一过程变得比以往任何时候都更轻松。

当管理人员每周一次或两次视察一个建筑工地时，他们头上的相机捕捉整个项目的视频，并上传给图像识别软件，该软件能将施工现场的成千上万个物体的状态与它们的数字对应物做比较，如电源插座和浴室配件。

关键词： 英国公司开发图像识别系统 图像识别系统 施工进度 建筑工地的施工进度