近日，郑大一附院因其官网公布的2021年度决算财务数据登上热搜。数据显示：

2021年度，郑大一附院收入合计约为218.78亿元，其中，财政拨款收入9.80亿元，事业收入186.06亿元，其他收入22.92亿元。

【资料图】

据大学复旦中国最佳医院排行榜显示，郑大一附院综合排名位居全国第19位；在今年8月中国医学科学院发布的“2021年度中国医院/医学院校科技量值（STEM）”排名中，郑大一附院位列第21位。连年攀升的门诊、营收及医院排行，郑大一附院正不断压实“全球最大医院”称号，而迅速发展的远程医学，也为河南带来了新的助力。

2017年，国家卫健委印发《“十三五”国家医学中心及国家区域医疗中心设置规划》，启动国家医学中心和国家区域医疗中心的设置工作。河南着力打造优质医疗资源聚集新高地，依托郑大一附院创建国家医学中心，由心医负责承建。

国家医学中心是集应急指挥、远程会诊、远程专科诊断、远程教育培训、数据传输、预约挂号、双向转诊、数字资源共享等多种功能为一体的远程医疗综合服务平台，实现联网单位的数据交互及区域医疗业务协同，全面支撑开展常态化、规模化的远程医疗业务。

基于河南省远程医疗体系，该项目打造了“省中心－市分中心－县中心站－基层工作站－基层服务点”五级联动的远程医疗组织架构，目前已完成河南省远程医疗全覆盖，实现省内300余家医院互连互通帮扶协作。国内与新疆、山西、四川、河北、天津、山东、湖南、湖北、福建等省份70余家医院建立远程医疗协作关系，同时还与非洲赞比亚部分医院进行跨国远程医疗互联互通，实现了优质医疗资源的惠民共享。

此外，心医还服务郑大一附院，携手助力发展我国互联网医疗领域国家级科技平台——“互联网医疗系统与应用国家工程实验室”，帮助开展互联网软件系统研发及测试，医疗大数据分析及应用等，对“互联网+”大健康产业发展有重要战略价值。

众所周知，郑大一附院远程诊疗数据量非常庞大，如何帮助医生快速处理业务、提升工作效率则是平台首要解决的问题。通过对各功能模块的不断完善，以方便快捷实用为原则，让医疗工作者回归本位。借助系统页面的列表模式展开便捷化、个性化操作，智能机器人协助分诊，大大减轻了医生每天巨额的工作负荷。

同时，平台还内嵌了远程控制功能，基层医院在远程会诊请求通过后，专家可以直接调阅患者信息，基层医院不必再上传繁琐的检验检查资料，不仅有效减轻了中心端医院服务器的数据压力，对于急危重症患者而言，更是节省了宝贵的救治时间。

平台还定期开展高品质远程教育课程，为医生打造定制化、区域性、高频次的生动教学案例。通过真实的远程会诊，每周约5-10场的直播频次，让基层医生沉浸在心医独特的医疗教育培训模式下，诊疗质量不断得到提升。

●人工智能全真模拟：

实现现实一对一面对面；一体化视图，上端专家自定义点击拖捣。内嵌平台，实现远程操控，无障碍查看患者全生命周期信息。

● 360度常态化远程教学：

现实案例+学科教育+科研病历数据，打造沉浸式学习场景

● 优秀的用户体验：

更完善，更便捷，更贴心

● 患者诊后直达：

数据分析随时开展，随访基层直达患者；接口对接启动调上，增加科室诊疗量；AI精准分析，自动预警及提醒。

截至目前，中心每年开展远程医疗综合会诊量已达2万余例，远程心电、病理、影像等专科诊断量30余万例，远程教育260余场次、培训人员35万余人次，服务规模在国内遥遥领先。

在医院科室设置方面，郑大一附院临床医学是国家“双一流”建设学科、河南省优势学科，食管癌防治是河南省特色学科，国家肾脏临床医学研究中心核心单位。医院有国家临床重点专科建设项目20个,有河南省重点学科27个……这些重点领域的特色学科正逐步形成河南省优质医疗新“高地”。

“互联网+”时代下，分级诊疗模式是解决"看病难"、实现医疗服务均等化的重要措施。9月26日，国家卫健委公布“十四五”期间，将支持各地建设120个左右省级区域医疗中心，推动优质医疗资源向群众身边延伸。省级区域医疗中心将聚焦重点病种和专科，通过引导省会城市和大城市医院向资源薄弱地区输出等方式，推动优质医疗资源扩容和均衡布局。

这所“全球最大医院”——郑大一附院优势学科突出，日门诊量、营收情况、综合排名及科技量值等数据也在连年攀升，加上国家远程医疗中心、互联网医疗系统与应用国家工程实验室的“光环”加持，正逐渐成为分级诊疗和国内区域医疗中心竞相学习的标杆。

健康河南之路，并不遥远。作为国家远程医疗中心服务企业——心医，将依托十多年的数据积累和业务实践，持续服务郑大一附院创新智能医疗场景应用，积极推进区域卫生健康信息建设和智慧医疗大数据应用发展，不断提升卫生健康事业的信息管理水平和信息技术支撑能力。有效整合医疗信息资源，实现优质医疗资源高效联动、医疗管理精细化提升，增强医疗可及性，进一步提高当地卫生服务能力、综合监管能力和信息服务能力，满足人民群众多层次多样化的医疗服务需求。

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