自从上世纪50年代以来，在算力算法和应用领域范围扩大的共同驱动之下，全球机器视觉产业逐步进入快速发展时期，成为人工智能行业增速最快的细分市场之一，从整体上来看，对于推动制造业的智能化升级具有深刻的意义。

一、机器视觉行业概述

1、行业定义

(相关资料图)

机器视觉是指用机器人代替人眼做测量和判断的系统，通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，从而提取所需的特征信息或者根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。

2、产业链全景

机器视觉行业上游为光源、相机、镜头和图像采集卡等核心零部件及图像处理等软件；中游为软件的二次开发和设备制造企业；下游为各大应用领域，包含汽车、电子制造、印刷、半导体和医疗等行业。

二、全球及中国机器视觉行业现状分析

1、市场规模

机器视觉是人工智能行业增速最快的细分市场之一，近几年机器视觉应用范围不断扩展，行业迎来快速发展时期，据北京研精毕智信息咨询的行业分析数据显示，2016-2020年，全球机器视觉市场规模由420亿元增长至715亿元，年平均增长约17.6%，2021年全球市场规模超过800亿元，较上年同期相比提高约11.9%，预计到2028年该领域市场规模有望达到1500亿元以上，2021-2028年期间复合增长率达12.5%。

2、地区分布

目前全球机器视觉行业的高端市场主要被欧美地区所占据，根据最新数据，其中北美市场份额占比达到60%以上，为全球第一大机器视觉市场；其次是欧洲和日本地区分别占比16%和12%，此外包括中国在内的全球其他地区合计占比12%，随着全球智能制造中心逐步向中国等新兴发展地区转移，预测未来中国机器视觉市场占比将会提高。

3、企业格局

从全球机器视觉企业格局来看，行业内的主要企业包括基恩士、康耐视和CCS等，经过多年的技术积累，逐步形成了相对稳定的行业格局，截至2021年末，全球领先的机器视觉公司基恩士占据了全球市场超过50%的份额；其次是康耐视和巴特勒分别占比10%和4%，整体来看全球机器视觉市场较为集中，行业集中度处于高位。

4、终端应用场景

由于受到行业高标准的影响，机器视觉行业下游需求结构较为单一，其中半导体、汽车和食品及包装机械领域的市场占比较高，2021年三者分别占比45%、12%和9%，与此同时医药等终端应用场景也正在快速发展，市场渗透率加速提高，整体仍有相对广阔的增长空间。

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