21世纪经济报道记者董静怡 上海报道

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“智能化”是本届中国家电及消费电子博览会（AWE）的重点，从众多参展企业中可以看出，AI等新技术的融入已经非常普遍，并且带来了更多体验层面的创新。

以服务机器人龙头企业科沃斯为例，此次展会中，科沃斯展出了旗舰产品地宝X1 PRO OMNI，以“功能”“智能”“交互”三大核心能力成为此次展会的“明星产品”。它不仅在建图导航和避障技术方面表现优秀，同时搭载了YIKO AI语音助手，实现了听声识人、自然交互，AI技术对于产品的进阶性提升可见一斑。

但对于企业来说，AI的赋能并不只在产品，而是逐渐覆盖企业运作的各个层面，营销就是一个重要的应用场景。

这背后是日渐困难的营销现状。移动设备广泛普及、消费互联网愈发成熟，触达消费者的渠道和内容日渐丰富，企业品牌们却越来越难抓住消费者的眼睛。

一方面，渠道和触点的不断增加，让用户原本碎片化的注意力进一步被稀释，信息难以直接触达，更不用说后续的流量转化。另一方面，流量成本高昂之外，用户心智和消费行为也变得更加复杂、难以预测，传统的漏斗理论失效，投入难以获得高回报。

而AI技术的发展，为营销提供了更大的想象空间。《“十四五”广告产业发展规划》中明确广告产业成为推动数字经济发展的重要力量，并鼓励引导具有在线、智能、交互特征的新业态新模式发展。

如今，以文心一言为代表的大语言模型已经形成人工智能的新范式，助推了AIGC的新一波浪潮。AI+营销的未来，也将带来新一轮的行业变革。

AI引入，降本增效

AI正在智能家电中扮演越来越重要的角色。科沃斯机器人全球GTM总监吴奇表示，“交互的需求变大，AI提供最底层的技术支持，未来会看到越来越多的这个产品带有跟AI相关的功能和技术。”

而在营销层面，吴奇观察到，AI在数据的洞察和捕捉方面效率显著，可以极大地反哺企业，辅助完成更高效、更精准的产品营销。

“近两年来，流量的获取越来越难。”吴奇表示，这不代表流量不增长，而是分层切割流量的难度变大，如何精准触达品牌的消费人群具有比较大的挑战。

对于品牌来说，他们往往不仅希望将信息触达消费者，更想要能够深刻洞察和理解用户的需求，在减少无用信息的同时，针对消费者痛点进行个性化的投放。

这就催生了对营销更高的要求。首先，企业必须开发和营销多元化的渠道来覆盖消费者，包括社交媒体、搜索引擎、电子邮件和应用程序；其次，企业需要根据消费者的兴趣、行为和偏好来定制营销策略，进行个性化营销。在这当中，数据的重要性不言而喻，企业需要使用数据分析来了解消费者的行为、喜好和需求，从而制定更好的营销策略。

对企业来说，这意味着更大的成本投入，且不一定能取得理想效果。在这个背景下，AI等新技术的引入已成为当下营销发展的必然趋势。

百度副总裁赵强曾指出，在AI技术的突破发展下，现在的营销已经进入“营销5.0时代”，营销变得更加“自动化”、“智能”和“精准”。百度MEG销售业务平台IT消费电子行业负责人张宁表示，AI技术的发展为营销带来了更多的可能性。

他表示，传统的营销方式主要依靠人力和数据分析，但是随着AI技术的发展，我们可以更好地利用机器学习、自然语言处理等技术来进行数据分析和预测，从而更好地理解客户需求，并制定更有针对性的营销策略。

其次，AI技术的发展也为营销带来了更多的机遇，通过将AI技术应用到营销中可以更好实现个性化营销。“利用AI技术来分析客户的兴趣爱好等信息，可以根据这些数据来制定更加个性化的广告策略，从而更好地吸引客户的注意力，提高广告效果。”张宁表示。

张宁举例称，行业头部手机新机发售当日，借助百度营销观星盘，从搜索行为、阅读偏好、网页浏览、设备属性，结合百度知识图谱与品牌数字资产，品牌主精准圈定目标受众，除了常规的产品相关热词，所有和品牌主之间具有专属联系的要素：视频拍照、人像、人像视频高敏感人群都可能对品牌主更感兴趣，观星盘Al智能人群触达，为该产品精准找到对人像、视频、人像视频的高敏感人群，为品牌带来新的价值用户。

总而言之，AI技术的发展为营销带来了更多的可能性和机遇，企业需要充分利用这些技术的优势，从而向用户提供更加个性化、高效的营销服务。“我觉得不管哪一个品牌或者营销主，一定程度上都在受到AI工具的影响和它给你带来的价值和利益。”吴奇表示。

大模型带来新机遇

随着AI技术的不断进步，AIGC前沿应用走入大众视野，大语言模型已经形成人工智能的新范式，也助推了AIGC的新一波浪潮。

张宁表示，AI与人们生活深度融合，持续激发出更多的“营销触点”。AIGC所产生的影响不仅仅是内容生成，它将为品牌带来从内容，到营销，再到经营，由浅至深的三重机会，逐渐渗透至更深层的企业经营中，为千行百业带来变革机遇。

内容层面，生成式AI能够帮助创意型、服务型、知识型等多种内容提高生产效率。张宁表示，AI可以生产出生动定制化的创意内容，也能够及时洞察用户需求生成问答等形式的高质量内容。

营销层面，生成式AI能够全面提升营销链路效率，从而带来最佳的营销效果。“AIGC能通过内容自动化的生成，打破营销全链路中因人工生产内容这一短板而带来的瓶颈限制，真正意义上实现营销全链快车道、全链自进化，从而大幅提升迭代效率，实现从量变到质变。”张宁表示。

经营层面，AIGC能够在教育、旅游、法律等各行业的多个环节生成定制化内容及服务，精细化满足企业经营中的细分需求。

对此，吴奇也有类似的观点，他表示，AIGC不仅可以显著提升效率，更重要的是可以与消费者形成连接，提供更加定制化、个性化的内容，这与以往的营销相比是明显的进步。

从成本上来讲，过去难以试错的营销理念也将发生变化。“过去做一条内容需要去花一定的成本，但是未来有了这种工具，对于我们来说，批量化生产可以被试错的内容是几乎0成本。”吴奇表示，“这会导致未来连接用户的方式可能会发生一些变化，连接效率可能也会发生一些变化。”

此外，在人与AI的协作和分工上，未来也会产生更多的变革。随着大模型技术的发展，在未来的营销领域会有大量重复性且标准化的工作越来越少地用到人。“比如营销的最基础的工作，做图视频剪辑，大量的设计师有可能面临进行一定程度的转型，因为现在AI可以帮助我们非常高效且非常精准地做出我们想要的内容。”吴奇举例称，因为其标准化的特性，AI对任务的理解或许是更为精准的。

未来在强Al时代，AlGC+营销将呈现出更多的想象力，集合在洞察、投放、创意内容生成、效果检测、客户关系管理等，一体化的Al系统解决方案将会成为可能，即以一个整体简洁的自然语言人格化交互界面，作为连接品牌和用户的"媒介"，一方面将商品、服务价值最大化地提供给用户，另一方面将有价值的用户带给品牌，趋向真正意义上100%无信息冗余，完全匹配需求的双向奔赴。

站在智能化的起点，企业需要抓住AIGC大模型的浪潮，赋能包括营销在内的各个业务，以在后续的竞争中走在行业的前列。

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