南方财经全媒体记者 林典驰 深圳报道

(资料图)

以大模型为代表的人工智能是引领新一代科技革命和产业变革的重要驱动，算力、数据、人才是发展人工智能的关键支撑，深圳数字经济发展的产业基础雄厚，创新型企业动能强劲。

深圳人工智能产业发展居全国前列，涌现了华为、腾讯、云天励飞等一批领军企业，在算力方面，深圳大力发展超算中心，鹏城云脑II达到E级的算力，各个领域均位于世界领先水平的AI基础设施。另外，2023年底还将启动鹏城云脑Ⅲ项目，打造大湾区智能算力枢纽。

5月31日，深圳正式印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》（简称：《行动方案》），举全市之力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，努力创建全球人工智能先锋城市。

近日，“深圳创投日”第八站走进前海深港现代服务业合作区，并首次设立人工智能专场。

补齐基础研究短板

数据显示，截至2022年底，深圳市人工智能相关企业达到了1920家，产业综合实力居全国前三，涌现了华为、腾讯、商汤、云天励飞等一批行业领军企业。

深圳市人工智能产业协会统计，人工智能核心产业规模是308亿，带动相关产值2180亿，合计2488亿，按目前同类可比数据，深圳位列第二，仅次于北京。

“深圳布局了鹏城实验室、深圳大数据研究院、光明实验室、粤港澳大湾区数字经济研究院等一批新型研发机构，发挥了非常重要的支撑作用，深圳已经初步形成了完整的人工智能产业链，相关高校院所和企业也积极加入人工智能的赛道。”深圳市高新技术产业促进中心主任王辉谈到。

不过，深圳人工智能并非没有短板，基础研究和原始创新是制约人工智能发展的一大短板。根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据，深圳人工智能竞争力企业能力、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力均排名第一，唯独学术生态排名第九位。

补齐短板就需要大力招揽人才，培育高端人才。德勤报告显示，北京人工智能人才储备占全国27.9%，遥遥领先深圳8.5%。

因此，此次《行动方案》也提出，加强高校人工智能学科建设，支持高校、企业围绕通用大模型等领域开展人才联合培养。探索推出企业人才汇聚计划，推动人才向人工智能产业集聚。

另外，发力基础研究也相当重要，2019年深圳成立两家高级别的人工智能研究院，一家是哈工大国际人工智能研究院和深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）。

深圳人工智能与机器人研究院副院长丁宁此前接受记者采访时表示，AIRS的定位是应用基础研究，不是纯理论的基础研究机构。AIRS希望以行业实际需求为牵引，研究需求背后的科学问题与形成机理，积极组织力量进行关键技术攻关，解决实际问题；其次，在解决问题的同时，还从产业规律、标准规范和市场现状等非技术角度研究系统性的解决路线。

“尽管中国人工智能论文数量与美国不相上下，但是中国在最前沿的理论和大模型与美国还是有差距。学术上中国在人工智能方面的研究一直在追赶美国。美国的斯坦福大学、麻省理工大学是占据目前学术圈人工智能的高点。”北京大学金融工程实验室技术负责人朱剑锋认为。

探寻商业应用场景

“过去几年人工智能是以技术驱动，现在场景驱动的重要性也逐步显现。”深圳码隆科技有限公司创始人、CEO黄鼎隆谈到。

当前，人工智能普遍面临着“盈利难”的问题，探索规模化场景落地便显得尤为重要。因此，《行动方案》提出打造全域全时景应用，包括“公共服务＋AI”、 “城市治理＋AI”、“千行百业＋AI”，并且在文末附上了“城市+AI”应用场景清单(第一批)。

“应用场景还可加上“AI+教育”，AI对教育的影响可能是根本的，因为很多行业影响的是行业发展，AI可能影响的是教育的目的。”黄鼎隆表示。

“人工智能前端的开发成本与后端产品落地存在倒挂的现象。推进AI普惠化更为重要，实现规模效应，让企业或个人都能用较小的成本使用AI。”深圳力维智联技术有限公司董事长徐明谈到。

《行动方案》中提到，鼓励企业开发通用人工智能开放平台。“这是因为，如果让每个中小企业都来开发例如机器视觉等人工智能方面的应用，将投入巨大的精力，陷入重复造轮子的困境。如果有开放平台提供通用人工智能的工具，共享算法和模型，将有助于企业降低成本，实现商业模式闭环。”徐明补充。

制造业发展催生了大量的AI落地场景，增大了深圳人工智能应用的想象空间。深圳作为制造业强市，去年，规模以上工业总产值已连续3年居全国城市首位，工业增加值突破1万亿元，增长5%，新增规模以上工业企业1769家。

不过，“人工智能应用在制造业上往往是最难的，因为发展AI最核心的是数据。互联网上有大量公开数据，人工智能在绘画等通用领域，具备可适用性，容错率更高。但如果应用在制造业上，例如质检环节，一旦瑕疵品没有检测出来，流入到市场，退货产品便增多。制造业对人工智能是一个试金石，因为他的场景非常丰富。”香港生产力促进局机械人及人工智能部总经理葛明提到。

葛明补充，“中国在工业大数据方面没有充足的数据，我们应该丰富工业大数据，利用工业大数据发展应用。例如电梯有电流、电压、振动信号、噪音信号，这些信号收集后才会对电梯的整个状况特别是核心部件分析、预判，然后进行PHM（预诊断和健康维护）。”

妥善拥抱资本助力发展

此次《行动方案》特别提出：发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购，在每月8日举行的深圳创投日活动中设立人工智能专场。

深圳是中国创投发源地之一，出台了全国首个地方性创投条例，私募创投股权机构数量、规模均居国内前三，拥有全国最大规模的政府引导基金、天使母基金。

深圳市前海管理局常务副局长黄晓鹏在创投日上表示,前海将做实科技创新服务，开展科创金融试点，持续加大政策扶持力度，建设基金路演中心、风投创投服务中心，鼓励“投早投小投科技”，更好发挥金融“活水”支撑科技创新作用。

王辉谈到，虽然中国人工智能处于全球领先位置，但企业普遍推崇跟随式、集成式的创新，对于尚未实现商业化前景项目，投资机构慎之又慎，人工智能领域的投资力度和投资密度也远远低于欧美国家，难以孵化具有颠覆性的原始创新项目。

“人工智能大模型属于大力出奇迹的领域，面对基础大模型训练数据集、智能算力等研发费用需求，除了加大政府财政投资之外，我们也要多层次发展融资渠道，充分利用多层次资本市场吸引社会资本共同助力人工智能产业的发展。”王辉补充。

风投创投是实现技术、资本、人才等创新要素与创业企业有效结合的投融资方式，是推动科技创新转化的助推器和创新发展的加速器。

“人工智能企业发展过程中要妥善拥抱资本，不用过于担心发展路上受到限制。由于云天励飞的业务是以城市级的应用为主，因此云天励飞坚定走A股上市道路，在这过程中虽然会面临股东的压力，认为估值相对其他友商太低了，融资速度不够。但事实证明，最后云天励飞上市后，同样能给到股东一个合理的回报。”云天励飞财务总监、董事会秘书邓浩然受访时表示。

关键词：