活动现场。浙大二院供图
在医疗领域,人工智能技术的应用正逐步改变着传统的诊疗模式。例如通过深度学习算法,AI可辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确性和效率。同时,人工智能在药物研发、个性化治疗方案制定等方面也展现出巨大潜力,有望为患者带来更精准和个性化的医疗服务。
“我认为在医疗领域中,生成式人工智能的前景十分广阔。例如在低风险情境下,利用背景信息或患者电话互动等,人工智能可以与我们紧密协作。借助人工智能的辅助,我们能够更好地制定临床决策,提高患者沟通效率。比如患者就诊时,我们可以利用人工智能来理解医院的就诊逻辑、规划治疗和诊断流程,这些都是人工智能可以发挥作用的领域。”哈佛大学麻总百瀚数字副总裁Rebecca Mishuris说。
Rebecca Mishuris提醒,新兴的生成式人工智能必须确保符合伦理标准,合理规划。“我们期望能够激发更广泛的研究,无论是将人工智能应用于临床研究还是未来作为商业工具进行开发。”
四川大学华西智慧医院院长罗凤鸣介绍,目前该院就在积极运用人工智能等先进技术,以实现医患之间的多渠道互动和持续随访。接下来医院希望实现“三化”(标准化、规范化、精细化)和流程改造,以进一步推动数字化转型。
“目前我们正将线下管理的工作转移到线上,致力于通过人工智能技术,将医院的数据经过治理后整合成一个数据池,进而转化为数据资产。”罗凤鸣说。
2022年11月,复旦大学附属中山医院国家医学中心启动建设。复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示,国家医学中心的建设就需要深度运用人工智能,打造智慧的未来医院。
“人工智能不仅是国家医学中心的突破方向,也是决定医院未来引领性和创新性的关键支撑。”顾建英说,“因此,我们将数字赋能的理念贯穿于医院的医疗、教学、研究和管理等各个方面。同时,国家医学中心还需利用新模式和新手段,特别是在智能医疗体系的构建、智能医药的研发以及公共卫生应用方面,进一步推进数字化赋能,以促进国家医学中心的发展。”(完)
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