在2025中国移动云智算大会开幕式上,中国移动董事长杨杰谈到AI、算力以及AI终端的未来发展趋势。他认为,未来AI“规模效应”会持续深化,而随着AI智能体数量的增加,也会催生信息消费新形态。
中国移动董事长杨杰。
“一是技术能力的规模效应,随着高水平算法、高性能算力、高质量数据的持续投入,AI整体能力将实现指数级增长,每年提升约10倍;二是经济效益的规模效应,随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用,AI使用成本将显著降低,每年下降约10倍。”杨杰表示。
杨杰称,在“两个规模效应”驱动下,AI任务成为算网基础设施承载的主要内容,到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。
随着AI终端的不断发展,杨杰判断,连接的“加速效应”不断拓展,催生信息消费“新三样”等新业态新模式。“AI智能终端,云边端算力、数据和模型在网络的带动下加速整合贯通,显著提升AI智能体的性能,深度嵌入各类终端设备,打造能够提供专家级、个性化服务的生活助理,未来AI智能体数量将超过人的数量。”
杨杰还表示,智能网联汽车,依托高性能算力和低时延网络,车路云协同不断深化,加速端到端智能驾驶的落地,拓展人类数智生活的“第四空间”,到2030年,智能网联汽车在新车中占比将超过80%。
在智能机器人方面,杨杰认为,在制造、居家、养老等多个领域,更加精细服务的“硅基劳动力”将会被创造,到2030年,80%的人类将每天与智能机器人打交道,未来机器人数量也将超过人的数量。
AI的繁荣离不开算力的发展,杨杰认为,算力的“回弹效应”加速显现,释放算力服务新需求。通用人工智能技术的创新突破、广泛应用,将大幅提升算力使用效率,引发算力领域的“杰文斯悖论”,带来“两个新变化”。
“一是算力总量的指数增长,未来三年,我国智能算力规模增长超2.5倍,年均复合增速近40%;二是算力结构的显著变化,推理算力需求将超过训练算力需求,未来三年,推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍,到2028年,推理算力规模将超过训练算力规模。”杨杰表示。
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