由于备用冗余设计，核电系统包含许多复杂的顺序故障行为。利用动态故障树对顺序故障行为进行风险评估，可以识别核电系统潜在的薄弱环节，从而有效采取预防和缓解措施，提高核电厂的安全性和经济性。

提高核电厂大型复杂备用冗余系统动态故障树的计算效率是当前概率系统风险评估研究的主要挑战。

中国科学院合肥物质科学研究院葛道川教授领导的研究团队提出了一种大型复杂备用冗余系统可靠性快速分析方法，可有效减少系统可靠性计算时间。研究结果发表在《可靠性工程与系统安全》杂志上。

该方法基于生存特征。生存签名将系统结构与概率组件信息隔离开来，由于它改进了系统可靠性分析，已成为可靠性研究的热点。

研究人员提出使用分量布尔状态向量和条件采样点来快速模拟备用冗余系统的生存特征，并根据生成的生存特征快速计算复杂备用冗余系统的可靠性。

结果表明，该方法能够有效减少实际工程中大型复杂备用冗余系统仿真过程中的无效样本点和序列故障事件。它在计算效率和精度方面优于传统的蒙特卡罗方法。

“我们希望我们的工作能够为概率风险评估研究提供一些帮助。”该团队领导者葛道川说。

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