据中新经纬不完全统计,截至2月17日晚,已有27家在AH股上市的医药企业宣布接入DeepSeek。
医药行业接入DeepSeek,都有哪些需求?
“大年三十就开始研究”
DeepSeek因较高的“性价比”而走红。据该公司官网,DeepSeek-R1的定价较低,API服务定价为每百万输入tokens1元(缓存命中)/4元(缓存未命中),每百万输出tokens16元。
“凭借开源和成本优势,DeepSeek有了很高的关注度,降低了企业们使用大模型的门槛,所以很多医药企业也愿意通过API调用的方式尝试。”某AI医疗企业负责人对中新经纬感慨道。
贝瑞基因是一家基因测序公司,聚焦生育健康、遗传病检测、科技服务、肿瘤检测等领域。贝瑞基因告诉中新经纬,该公司的研发人员2025年1月28日(大年三十)接到领导要求,当天晚上团队内部就开始研究DeepSeek相关介绍。
与贝瑞基因相似,及时关注DeepSeek相关应用的还有君实生物。
君实生物2月18日回应中新经纬称,在2024年年底,该公司信息技术部已经对DeepSeek前期版本做了一些初步测试,正式接入使用的主要推动契机是春节期间DeepSeek的升级和对全球市场的发布,其首次将中国AI大模型的能力提升到国际领先水平。
君实生物透露,在2月5日返工后一周内,该公司内部就已接入DeepSeek。
医药企业接入DeepSeek能干啥?
从主营业务来看,宣布接入DeepSeek的医药企业总体分为四类,一是医疗信息化与互联网医疗类,代表企业有卫宁健康、方舟健客等;二是基因检测与体外诊断类,代表企业有贝瑞基因、迪安诊断等;三是医疗服务与健康管理类,代表企业有固生堂、智云健康等;四是医药研发与生产类,代表企业有复星医药、云南白药等。
从接入目标来看,上述医药企业主要根据自身主营业务,希望通过接入DeepSeek提升效率、优化服务等。以应用环节划分,医药企业接入目标可以分为两大类,一是提升内部工作效率,例如CRO企业药康生物接入DeepSeek的目的之一是接入部分办公软件,作为辅助工具,提高内部工作效率;二是提升外部业务能力,例如医疗信息化企业嘉禾美康希望提升深度挖掘数据价值能力,加速AI大模型在医疗领域的创新应用。
医药企业通过DeepSeek提升业务能力也可以分为几类:一是数据挖掘与分析。2月11日,圣湘生物公众号发文称,该公司自研平台“传染病数智化系统”正式接入DeepSeek-R1模型,进一步增强数智化系统检索和数据挖掘能力,提高传染病数智化系统管理效率,赋能各项AI+医疗业务场景。
二是提升企业自有模型的人工智能应用。例如鹰瞳科技2月7日公众号发文称,该公司自主研发的万语医疗大模型完成升级,接入DeepSeek-R1模型。通过升级,鹰瞳多模态分析体系可以通过一张眼底照片可以预知50多种疾病风险;其次可以融合循证医学知识,可生成包含病灶定位、并发风险预警等多维度的结构化报告等。
三是助力药物研发。2月14日,海正药业在上证E互动平台回复投资者称,DeepSeek-R1模型已接入海正药业HisunAI,IT部门近期将组织培训分享DeepSeek解读和AI实用技巧。此外,海正药业希望通过与AI制药公司的战略合作,助力新药研发突破技术壁垒,推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。
医药企业希望通过DeepSeek获得什么?又如何看待AI医疗的可能性?
方舟健客是线上慢病疾病管理平台,主要提供综合医疗服务、线上零售药店服务以及定制化内容及营销解决方案。在2024年半年报中,方舟健客称,在2024年下半年将持续引入符合医生使用模式及偏好的工具,包括AI服务工具,旨在提高医生效率,促使医患交互更加有效。
对于接入DeepSeek的原因,方舟健客近日回复中新经纬称,从技术角度来看,AI大模型的快速发展,能够为方舟健客的产品和服务带来显著的技术增益,通过接入强大的模型,可加速自身AI应用的研发进程,进一步提升解决方案的智能化程度。从性能方面,DeepSeek在医疗领域基础知识上输出的内容更全面和准确。更为重要的是,DeepSeek开源大模型的能力更强,尤其在逻辑推理上更严谨,能够处理更为复杂的工作任务、提供精准的业务决策支持,更为适合当前业务的需求。从使用成本方面,DeepSeek采用了MoE架构,保留了强大模型能力的同时,资源开销相对较少,更具经济性。
此外,方舟健客强调,互联网医疗服务领域对数据隐私和安全非常重视,从用户安全性上考虑,DeepSeek开源大模型可被接入做私有化部署,可以保证数据不外泄,合规且安全系数较高。
贝瑞基因近日回复中新经纬称,智能化分析和AI大模型在基因检测领域的应用正逐渐成熟并落地。为了进一步提升运营效率、降低运营成本,并为临床客户提供更优质、高效的服务,贝瑞基因决定引入包括DeepSeek在内的多种开源模型,以此强化在AI领域的布局和应用能力。
对于DeepSeek接入后的应用,贝瑞基因称,将利用该模型的数据处理与分析能力,在生育健康、遗传病检测、肿瘤检测等领域实现检测效率提升,借助智能化算法能够更迅速、精准地解读海量遗传学信息,从而加快检测报告的生成速度,提高整体产出能力。
此外,贝瑞基因提到,智能算法的应用还将有助于统一不同临床机构对于各类疾病的解读标准,减少因描述、文献查阅理解而导致的误差,确保检测结果的一致性和准确性,进而全方位提升基因检测服务的整体质量。
“在变异解读大模型和遗传咨询大模型的开发中,贝瑞基因已经使用了多种开源基座大模型,如llama、qwen、GLM等。接入DeepSeek后,它成为这些模型开发和应用中的补充和增强。DeepSeek的引入不仅丰富了AI模型库,还提供了更多的算法选择和优化空间。相信在不久的将来,我们可以蒸馏出既具备专家能力,又可以在医院本地化部署的变异解读大模型和遗传咨询大模型。”贝瑞基因回复称。
君实生物称,该公司确保每项数字化投入均对应可量化的业务价值产出,通过AI技术的战略性部署实现降本增效与业务创新双重目标。接入DeepSeek后,进一步试点营销员工培训和虚拟对练,基于QMS(质量管理系统)以及外部质量数据库的AI质量回顾和偏差分析和预测,批量处理数据,临床CRA文件自动采集和归档,统计编程助手等场景应用,探索临床和申报文档辅助撰写,科研文献检索和摘要,CI信息收集整理和分析等轻量级的AI研发辅助,持续提升研发效率与运营质量。
专家:企业应明确使用场景
不过,也有企业明确表示暂无相关计划。迈克生物近日在投资者平台回复称,暂无投资AI诊断或信息化产品公司的具体计划。
迈克生物称,对于DeepSeek等AI技术平台,关键在于技术与实际业务场景的深度融合,虽然许多企业宣称接入AI技术,但真正实现高效结合并解决实际问题,仍需考虑技术匹配度、数据基础、研发整合能力和实际效果等问题。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受中新经纬采访时指出,作为AI开源模型,其可以接入的领域众多,但接入DeepSeek的企业势必需要一样东西,那就是数据,只有有数据的企业接入DeepSeek才能体现出价值。说到底,DeepSeek本质上还是一个AI大模型,其通过数据训练能够从数据中得到有价值的信息,比如从药物数据库中筛选出新适应症。
DCCI互联网研究院院长刘兴亮告诉中新经纬,医药行业接入DeepSeek这样的AI技术,可以带来的实际作用有提高数据分析效率、加速药物研发和临床试验设计、个性化医疗和智能化决策支持等。
对于如何让DeepSeek真正发挥作用,刘兴亮也提出三点,一是明确AI技术的应用场景,而不是将其当作一个“标签”来吸引关注;二是结合实际需求;三是医药企业应当公开透明地展示AI技术带来的实际成效,比如通过对比实验数据、临床试验结果等,证明AI的实际应用效果,而不是仅靠宣传。
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