高速公路车流量统计预测、异常事件图片检测、智慧救援、货车安全监控……近年来,大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合,推动交通智能应用范围不断拓展,应用场景日益多元,人们越来越深刻地感受到智慧交通带来的方便和快捷。
交通基础设施更智能
科技赋能让城市的智慧交通服务能力大幅提升。近年来,广东省推动人工智能、5G等新一代信息技术在交通运输领域深度融合与推广应用,智慧公路建设初见成效。
在深圳外环高速,实现了基于BIM(建筑信息模型)的建设和日常养护支撑,隧道内北斗卫星信号全覆盖。南沙大桥、乐广高速等具备车路通信和21种场景的车路协同技术应用能力。
在新博高速,“AR实景监测系统”的应用为车辆安全出行保驾护航。当道路出现停车、行人、拥堵、交通事故等异常事件时,该系统就会向监控中心发出警报,监控大屏会弹出异常区域视频画面,画面中的异常个体由“光标”在画面中进行标记跟踪。监控中心收到系统警报后,工作人员可立即将事件通报高速路政、交警、救援等部门进行处置,有效防范事故发生或进一步升级。
在广东惠清高速主线上,每隔100米护栏上就能看到一个小警察卡通样式的牌子,司乘人员在高速公路上需要救援或无法确定所在位置时,用手机扫描牌子上的二维码,“GPS扫码接警救援程序”后台系统自动迅速锁定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今,惠清高速在主线上共设置2200块这样的指示牌。
运行管控模式更智慧
在广东,很多高速公路服务区的运行管理也进行了智慧化升级。
开阳高速的梁金山服务区,人车流量大。管理单位开发了停车位管理系统,该系统利用AI视频分析技术和视频卡口统计技术,在服务区停车区域设置相关检测装置,可实时统计区域内剩余车位数量,通过显示屏引导车道停靠,提升司乘人员体验。
加强服务区内危险化学品运输车辆的安全管理,是高速公路营运单位的重要任务。新博高速从2022年春运开始投用“服务区重点车辆监测系统”,依托AR实景监测系统,利用监控与AI智能识别,监测是否有危化品车辆进入,进入后车辆是否违规停靠,实现服务区重点车辆的24小时实时监测与预警信息服务,及时对危运车等车辆异常停车进行警报与处置。该系统对服务区危运车进出口的识别率达到99.87%,抓捕率达到了100%,实现了“变被动监测为主动发现”。
为推动高速公路联网收费运营数字化转型,缓解收费站现场拥堵,实现降本增效,近些年路段联网收费业务数字化、自动化、智慧化工作一直在推进。
北环高速将该解决方案融入智慧化收费运营服务的整体解决方案,打造出“无亭式全车型自助通行收费站”,全线收费现场工作人员比原来节省22人,出口车道非ETC车辆平均通行时间较之前减少约4秒/辆,节省发票管理成本约10万元/年。
相关机构和企业还积极推动数字人民币支付通行费试点应用,进一步丰富高速公路通行费支付方式,降低手续费成本。
ETC技术赋能智慧交通
从2021年开始,广东联合电服公司启动ETC拓展业务自营工作,推动ETC“下路进城”,为ETC技术赋能城市智慧交通服务拉开了序幕。
针对ETC停车发展中存在的垫资扣款等“痛点”问题,该公司建设了全新的ETC拓展应用平台,运用在线密钥、云服务等技术,开发上线了ETC“联机+脱机”支付模式,以解决ETC拓展应用的资金风险。目前,该模式已经全面应用于停车、加油等场景。
广东联合电服公司有关负责人说,ETC技术正从多角度赋能智慧交通,公司通过打造商户入驻、运营和退出的业务闭环,支持多层级多类型的商户结构,包括运营商、停车场、加油站、服务区管理,同时还探索发展了ETC支付生态链,并依托ETC大数据赋能智慧城市管理应用,进一步扩大ETC的价值。
智慧应用场景更多元
记者了解到,通过应用交通大数据,智慧交通场景正在不断扩展。
——高速公路车流量统计预测应用。通过建设行业监测、交通大数据分析预测、可视化展示及标准化的统计报表,实现了高速路精细化监测、便捷化操控、科学化决策、高效化指挥。根据可统计各种车型的车流量估算节假日免费车辆的车流量,估算出节假日7座以下客车的通行情况,供交通监管部门使用。
——高速公路异常事件图片检测服务。通过ETC高速龙门架的卡口抓拍设备,结合高速公路场景下的视觉AI算法,为交警提供高速公路异常事件图片检测服务,实现对过往车辆的超速、违规占道、驾驶员打手机等违法行为进行智能识别以及视频和图片取证,减少了公安交警部门对违法抓拍硬件设备的投入建设和警力投入。
——货车安全监控。为解决非法营运车辆监管的问题,通过高速公路历史通行流水,结合大数据建模,筛选出疑似非法营运车辆名单。同时,结合实时的车辆轨迹数据,当疑似非法营运车辆进出口站时及时向监管部门预警,协助部门现场执法,并在事后给出符合要求的书面证据。
——高速救援应用。基于交通大数据开发了“故障车辆位置精准定位查询”应用,当故障车辆致电救援机构热线时,调度员在取得车主授权后,可通过车牌号查询、获知事故车辆的行驶路线、行驶方向、最后通行门架信息等数据,精确还原车辆行驶路径,定位出事故车辆所在区间位置,以及时派遣最近救援车辆前往处置。
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